소비자들의 똑똑한 선택과 정부의 정책적 지원에 힘입어 유통 시장에서 '무늬만 AI' 마케팅이 점차 자취를 감출 것으로 보인다. 과거에는 AI라는 단어를 앞세워 마케팅 효과를 극대화하려는 시도가 많았지만, 이제는 실질적인 AI 기술 적용 여부가 소비자들의 구매 결정에 더 큰 영향을 미치고 있다. 이러한 변화는 정부의 가전 AI 전환(M.AX) 과제 추진과 맞물려 더욱 가속화될 전망이다.
정부는 백화점, 마트, 이커머스 등 유통 채널 전반에 걸쳐 가전 및 생활용품 매장에서 만연한 '무늬만 AI' 마케팅을 근절하기 위한 움직임을 본격화하고 있다. 이는 가전 업계와 한국소비자원의 보고를 통해 드러난 문제점을 해결하고, 소비자들에게 실질적인 AI 기술 혜택을 제공하기 위한 노력의 일환으로 평가된다. 과거에는 AI 기반 추천 시스템이나 개인화된 쇼핑 경험을 내세웠지만, 실제로는 단순한 알고리즘이나 기존의 마케팅 방식을 답습하는 경우가 많아 소비자들의 불만이 누적되어 왔다.
소비자들의 AI 기술에 대한 이해도가 높아지면서, 단순히 'AI'라는 이름표만 붙이는 마케팅에는 더 이상 현혹되지 않는 분위기다. 개인 맞춤형 상품 추천, 재고 관리 효율화, 고객 서비스 개선 등 AI 기술이 실질적으로 비즈니스 성과와 소비자 경험 향상에 어떻게 기여하는지에 대한 구체적인 증거와 투명한 정보 제공을 요구하는 목소리가 커지고 있다. 예를 들어, AI 기반의 챗봇이 단순한 FAQ 응대를 넘어 복잡한 문의를 해결하거나, AI 분석을 통해 개인의 라이프스타일에 딱 맞는 상품을 정확하게 제안하는 경우 소비자들은 긍정적인 경험을 하고 이러한 서비스를 지속적으로 이용할 가능성이 높다.
반면, AI 기술 도입에 대한 과장된 홍보나 실체가 불분명한 서비스 제공은 오히려 기업 이미지에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 한국소비자원은 AI 관련 서비스 이용 시 발생할 수 있는 소비자 피해를 예방하기 위해 관련 가이드라인을 마련하고, 허위·과장 광고에 대한 모니터링을 강화해야 한다는 의견을 제시하기도 했다. 앞으로는 기업들이 AI 기술을 도입할 때, 단순히 기술 자체를 홍보하는 것을 넘어 실제 소비자들에게 어떤 가치를 제공할 수 있는지 명확하게 소통하고, 그 성과를 객관적인 데이터로 증명하는 것이 중요해질 것이다.
유통 업계는 이러한 변화에 발맞춰 AI 기술을 실질적으로 내재화하고, 이를 통해 소비자들의 쇼핑 경험을 혁신하는 데 집중해야 할 것이다. AI 기반의 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 더욱 정밀하게 파악하고, 이를 바탕으로 개인화된 큐레이션 서비스, 효율적인 재고 관리, 더욱 신속하고 정확한 고객 응대 등을 제공해야 한다. AI 기술이 단순한 마케팅 수단을 넘어, 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 때 비로소 소비자들의 신뢰를 얻고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것으로 기대된다.